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复旦MOSS模型正式上线,国内首个插件增强的开源对话语言模型

据上证报报道,4月21日,复旦大学自然语言处理实验室开发的新版MOSS模型正式上线,成为国内插件增强的开源对话语言模型。

目前,MOSS模型已上线开源,相关代码、数据、模型参数已在Github和Hugging Face等平台开放,供科研人员下载。开源代码涵盖模型训练和推理代码,开源数据包括超100万条对话训练数据,开源模型包括160亿参数中英双语基座语言模型、对话模型以及插件增强的对话模型。

MOSS基于公开的中英文数据训练,目前已经拥有200亿参数,具有和人类对话的能力,并可以通过与人类交互实现迭代优化。

2月20日,复旦大学自然语言处理实验室发布了国内个对话式大型语言模型MOSS,并通过邀请码进行内测。

复旦大学自然语言处理实验室称,MOSS还是一个非常不成熟的模型,距离ChatGPT还有很长的路需要走。由于训练数据中的多语言语料库有限,MOSS 在理解和生成非英语文本方面表现不佳。目前正在开发一个改进版本,以提高其中文语言能力。

复旦MOSS网址:moss.fastnlp.top/

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