
Mercury Coder – Inception Labs 推出的商业级扩散大型语言模型
MercuryCoder是InceptionLabs推出的首个扩散型大语言模型(dLLM),是Mercury系列中专门用在代码生成的模型。MercuryCoder基于“从粗到细”的生成方式,突破传统自回归模型的顺序生成限制,速度可达每秒1000个token以上,比现有优化型模型快5-10倍。在标准编程基准测试中,MercuryCoder的代码生成质量优异,超越了
MercuryCoder是InceptionLabs推出的首个扩散型大语言模型(dLLM),是Mercury系列中专门用在代码生成的模型。MercuryCoder基于“从粗到细”的生成方式,突破传统自回归模型的顺序生成限制,速度可达每秒1000个token以上,比现有优化型模型快5-10倍。在标准编程基准测试中,MercuryCoder的代码生成质量优异,超越了
MegaTTS3是字节跳动与浙江大学合作推出的零样本合成系统,采用轻量级扩散模型,参数量仅0.45B,能高效生成高质量语音。系统将语音分解为内容、音色、韵律等属性分别建模,支持中文、英文及中英混合语音合成,具备超高音质的能力,几秒音频样本能
MedReason是美国加州大学圣克鲁斯分校、加拿大不列颠哥伦比亚大学、新加坡南洋理工大学等机构推出的医学推理框架,基于知识图谱提升大型语言模型(LLMs)在医学领域的推理能力。其中最佳模型MedReason-8B达到最先进的性能。MedReason将临床问答对转换为逻辑推理链(“思考路径”),确保每一步推理都有可靠的医学知识支撑。MedReason数据集包含32,682个问答对,每个
MedRAG是南洋理工大学研究团队提出的医学诊断模型,通过结合知识图谱推理增强大语言模型(LLM)的诊断能力。模型构建了四层细粒度诊断知识图谱,可精准分类不同病症表现,通过主动补问机制填补患者信息空白。MedRAG在真实临床数据集上诊断准确率提升了11.32%,具备良
MealPlanner是创新的AI驱动的餐饮计划应用。基于分析用户的饮食偏好、过敏情况和饮食限制(如素食、无麸质等),生成个性化的餐饮计划。用户与内置的AI助手聊天,轻松表达需求,获取定制化的餐饮建议和详细食谱。Meal
MCP.so是MCP资源平台,专注于收集和整理第三方MCP(ModelContextProtocol)服务器。MCP.so将资源分为三类,MCPServers(目前有2995个)、MCPClients,和MCPFeed。MCP.s
排名模型机构总分使用方式24
2025年3月13日,北京引力弹弓科技有限公司旗下的MarsCode编程助手宣布,其全新功能一键Apply正式上线JetBrains开发工具。MarsCode是一款基于豆包大模型打造的智能编程助手,专注于为开发者提供代码补全、错误修复、AI刷题等多种功能。此次推出的一键Apply功能,进一步提升了开发效率。
Marker是开源的高精度文档转换工具,专注于将PDF、Word等多种文档格式快速、准确地转换为Markdown、JSON和HTML格式。通过深度学习技术,自动去除页眉、页脚等干扰元素,同时支持多语言处理,能智能识别并格式化表格、代码块,提取图像,将公式转换为LaTeX格式,确保内容的完整性和准确性。多格式转换:能将
2025年3月6日,一款名为Manus的通用型Agent正式发布,迅速在科技圈引发热议。Manus由Monica团队推出,定位为全球首款能够实现自主执行任务的通用AI助手,其性能在GIGA通用AI助手基准测评中超越了OpenAI的DeepSear